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8.3 TI 高精度实验室 - 噪声 3
大家好
欢迎来到 TI Precision Labs
德州仪器高精度实验室
本节视频将探讨
运放的固有噪声课题的第三部分
我们将继续以一个基本的运放电路为例
讨论关于总噪声的估算方法
在开始手工计算前
我们先一起关注下
不同类型运放的电流和电压噪声指标
我们知道电压噪声
与该运放的静态电流相关性非常大
它们二者之间是成反比的
也就是说高静态电流的运放
一般都具有比较低的电压噪声
举例来说
我们来对比下 OPA349 和 OPA333
你就会发现高静态电流
确实伴随着低电压噪声指标
同时我们也发现
同样静态电流下
Bipolar 结构的运放电压噪声
往往都比 CMOS 结构的要低一些
例如从 CMOS 结构的 OPA350
和 biploar 结构的 OPA211 对比
可以发现这个规律
可以发现这个规律
这里值得注意的是
即使 CMOS 运放的静态电流高一些时
Bipolar 运放
仍然具有更低些的电压噪声性能
对于电流噪声
则和电压噪声有所不同
它与静态电流无关
CMOS 运放的电流噪声
一般都比 Bipolar 的要低
一般来说
你会发现 bias current
偏置电流比较低的运放
总是具有较低的电流噪声
从这个表格中
我们可以看到不同运放的噪声水平
换句话说大多数运放的电压噪声
都在 1 个或几个 nV/Hz
到几百nV/Hz 之间
而电流噪声则在 1 个
或者小于 1 个 fA/√Hz 到
几千 fA/√Hz 之间
在这个估算示例中
OPA627 同相放大电路的增益是 101 V/V
其输出总噪声应该是电压噪声
电流噪声和电阻噪声的总和
我们将考虑噪声频谱密度曲线中的
1/f 区域和宽带区域
同时我们也会考虑
该电路的噪声带宽和噪声增益
大家看到左手边
是电压噪声频谱密度曲线
回想一下我们早前学习过的视频
该曲线包括 1/f 区域和宽带区域
而右边的曲线则是其开环增益频响曲线
因为范例电路中没有其他的滤波器
所以此电路的带宽
主要是由开环增益曲线来确定的
我们将 OPA627 的单位增益带宽
这里为 16MHz
除以电路噪声增益 101 V/V
得到闭环带宽为 158kHz
同样我们也可以从右图中看出这个值
由于我们在之前的视频中
已经掌握了所有运放电压噪声的计算公式
现在就一起来计算这个例子的噪声
我们可以看到 1/f 噪声是 192nV
相较于宽带噪声 2490nV
它并不是占主要部分的
这是一个相当典型的
以宽带噪声为主的例子
同时我们注意到
这两个部分的噪声
需要采用平方和再开方来计算
我们得到总的输入相关噪声为 2497nV
现在我们已经得到了电压噪声部分
接下来计算电流噪声的部分
对于同相运放电路
电流噪声是通过流经 R1 和 Rf
并联后的等效电阻来体现的
这个关系可以通过运放的
直流电流分析方法来推导得到
电流噪声乘以等效电阻 Req
从而转换为输入相关电压噪声
我们来看看这个示例的具体参数值
这里提供了我们需要的参数
在这个示例中
电流噪声谱密度只有 1.6fA/√Hz
非常小
而等效输入电阻也很小
大约为 1kohm
两者相乘得到一个非常小的
电压噪声谱密度值 0.0016nV/√Hz
将其根据噪声带宽转换为 RMS
为 0.8 nVrms
从实际应用来看
相比于 2497nVrms 的电压噪声
我们可以完全忽略
这个非常不起眼的小噪声
但是这里为了展示完整的计算过程
我们仍然将其包括在内
后面我们会介绍一个
以电流噪声为主的示例
接下来我们将计算电阻热噪声
也被称为 Johnson 噪声
我们将用到等效电阻 Req
这个示例中为 1kohm
将其代入之前讲过的公式
可以得到电阻热噪声为 2010 nVrms
在这个例子中
这样的一个噪声值是非常大的
现在我们已经计算完毕电压噪声
转换为电压后的电流噪声以及电阻噪声
我们可以用平方和开根号的方式
来得到总的输入 RMS 噪声值
注意到在这个示例中
电流噪声的贡献相较于总的噪声来说非常小
因为 OPA627 是一个 JFET 输入结构的运放
这种类型的运放
一般具有非常低的电流噪声密度
在这个示例中
计算得到总的输入噪声为 3205 nVrms
乘以增益 101 V/V
可以得到总的输出噪声为 324uVrms
通常工程师会想知道峰峰值噪声
那么我们应该怎么计算呢
我们将 rms 噪声乘以 6 或者 6.6
就可以估算得到峰峰值噪声
我们知道噪声服从一个高斯分布
而高斯分布曲线告诉我们
所得到的值落在+/-3 个标准偏差
或者 6 个总标准偏差内的概率为 99.7%
也就是说只有 0.3% 的概率
我们读到的噪声值会超过这个范围
有时候
我们也会采用 6.6 个标准偏差来估算
这样就有 99.9%的数值在这个范围内
有一点非常重要
我们必须了解高斯分布本身是无限延伸的
也就是说没有一个确定的标准偏差个数值
可以覆盖 100%的可能性
因此我们通常使用的 6 或者 6.6
已经是非常不错的估算系数
最后还需要记住的一点是
噪声信号均值为 0 时
其 RMS 值和标准差是等价的
这一点通常都适用于
我们目前探讨的固有噪声
我们将 RMS 值乘以 6
得到输出峰峰值噪声
该示例中峰峰值为 1.95 mVpp
在后面的视频中
我们将通过仿真和测试来得到相同的结果
以上是本节视频的所有内容
谢谢大家的观看
请大家准备好接下来的小测试
来看看是否已经掌握所有内容
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