标签:工业 - 德州仪器（TI）官方视频课程培训

课程时长：46:16

视频集数：3

标签：传感与控制 DRV8955 DRV8932 DRV8935 步进式电机有刷电机驱动器工业 3D打印驱动器

步进电机广泛应用于需要精密控制的工业领域。随着步进运动的出现，需要更低的听觉噪声，更大的集成度，更小的尺寸，更平稳的运动以及更好的控制精度。本次在线直播将聚焦于常见的步进电机设计挑战和其解决方案。了解德州仪器（TI）最新的步进电机和有刷电机驱动器如何解决以下设计挑战，并符合系统规格及满足终端设备（如 3D 打印机，医疗设备，舞台照明和纺织品）相关的设计趋势。– 集成电流感测和调节– 常见的步进器问题：“tuning”，噪声，可听噪声和温度问题– 高微步进和定位精度。

基于 TI Jacinto™ 的深度学习平台介绍

课程时长：47:48

视频集数：2

讲师：Denny Yang

标签： ADAS Jacinto™ 7 TDA4 深度学习 TIDL库处理器工业

本系列视频主要介绍深度学习基本概念和目前在工业中应用的痛点，并以TI Jacinto平台为例介绍TIDL库，介绍如何快速的开发基于Jacinto的深度学习平台。

深入探究嵌入式产品在工业和汽车中的新应用

课程时长：3:17:11

视频集数：4

标签： ADAS 无线 TDA4VM CC1312 CC1352P CC2652 MSP430 AWR2243 AWR1843 AWR2944 AWR6843 嵌入式工业汽车毫米波雷达

无论是从头开始还是重复使用以前的解决方案，开关电源设计都可能具有挑战性。通过实施现代 DC/DC 电源模块，可以极大地简化或完全消除开关设计中的很多困难，同时实现更小的解决方案尺寸和更短的设计周期。了解如您是否关注嵌入式处理在深度学习、步进电机、智能电网、ADAS的应用？您是否在日常的设计中存在选型困惑？德州仪器（TI）在工业和汽车领域深耕多年，推出了多种应用于高性能、高可靠性的解决方案的MCU和处理器，可以满足您多样的设计和选型需求。4场不间断直播培训和在线解答，就在这个草长莺飞的三月，TI资深应用工程师为您带来了 Jacinto™7、无线连接、MSP430™和毫米波雷达的产品更新和参考设计。帮助您解决在日常设计中存在的问题，加快您的产品上市进程。让我们一起深入探讨嵌入式处理在工业和汽车领域的应用。

TI毫米波雷达在汽车和工业领域的最新应用

课程时长：53:15

视频集数：1

标签：毫米波雷达汽车工业领域 AWR1843 传感器

介绍TI 77GHz和60GHz毫米波雷达传感器最新的产品情况，重点介绍新推出的AWR1843/AWR6843 AoP, AWR2944芯片和开发板，和TI新推出汽车和工业参考设计，包括高性能角雷达，高精度车内乘员检测，手势识别等。

设计下一个前沿

课程时长：1:21

视频集数：1

标签：航天抗辐射耐辐射卫星系统工业应用

我们的抗辐射和耐辐射产品和技术资源可帮助您设计可以在太空中运行数十年的卫星系统。我们即时可用的太空级产品库存和深厚的系统专业知识使您能够满足关键任务要求并创建具有更高集成度和功率密度、最高精度和最高带宽 (>7 GHz) 的系统。

新基建系列视频

课程时长：5:04

视频集数：4

标签：新基建 AI 工业互联网人工智能城际高速铁路和城际轨道交通特高压

本系列视频主要讲述新基建半导体技术的相关内容。主要包括TI工业互联网技术、AI人工智能、城际高速铁路和城际轨道交通以及特高压。

新基建半导体技术研讨会

课程时长：5:04:47

视频集数：8

标签：新基建 AI 深度学习 5G基站工业互联网人工智能新能源汽车充电桩

在本次会议中，我们介绍了新基建半导体技术研讨会的相关内容。主要包括TI汽车驱动工业多总线通信、TI工业技术互联网技术创新（TSN及工业机器人设计介绍）、应用于AI的TI计算技术、基于GaN4kW的GaN4kW通信解决方案实现高效率服务器电源和电源设计、安全可靠的后备电池管理方案为您的5G基站和数据中心服务器供电保驾护航、TI先进技术方案储备储能产业发展、电动汽车充电电源拓扑设计介绍。

TI助力工业互联网技术创新 (TSN技术及工业机器人设计介绍)

课程时长：36:42

视频集数：1

标签：工业互联网 TSN技术工业机器人智能工厂新基建

智能工厂对于不同设备不同的应用需求带来了网络连接方面控制系统、数据传输类型、延时性等种种方面的差别。时间敏感网络 (Time sensitive network) 的提出使不同协议得以在同一套硬件系统上运行，大大增强了系统的可复用性。本篇将介绍TI TSN及工业机器人相关的解决方案。视频包括： 1. TSN针对工业互联网的应用 2. 工业机器人及AMR介绍 3. 激光雷达方案和超声方案的机器人检测系统参考设计 4. 符合TSN要求的PHY及兼容的时钟解决方案