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- TI MSPM0 应用详解 - 电力输送，工厂自动化与控制系统
- 课程时长：47:01
- 视频集数：1
- 标签： MSPM0 电力输送 工厂自动化 控制系统 MCU
- 本视频主要介绍 MSPM0 在电力输送 (UPS，BMS 等) 和工厂自动化与控制系统 (现场变送器，PLC 等) 中的典型应用，了解 TI 的解决方案在该应用中的优势。
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- TI 智能音箱方案全解：音箱设计都“听你的”
- 课程时长：1:34:30
- 视频集数：6
- 讲师：Leon Xin 信本伟, 周颖, Kerry Song 宋征程, Gary Guo 郭宇, Terry Han 韩旭同
- 标签： 智能音箱 音频 数模转换 音频功放 人机交互体验
- 在本次课程中，TI 将为您带来关于音频、电源管理以及未来新设计趋势的整体方案，更有专家团队在线互动作答，不容错过。1、智能音箱市场趋势及设计挑战 2、TI 音频数模转换方案、TI 音频功放方案、TI 电源方案 3、人机交互体验和新设计——金属触控及 LED 驱动方案
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- 开关模式电源转换器补偿 简单易行
- 课程时长：32:51
- 视频集数：1
- 标签： 开关模式 电源转换器 放大器 功率转换器
- 工程师们设计开关模式电源转换器已经有一段时间了。如果您是设计领域的新手，或者您并不总是对转换器进行补偿，则需要进行一些研究才能正确进行补偿。本培训系列将把该过程分解为一个逐步的过程，您可以按照该过程来补偿电源转换器。我们将解释补偿理论及其必要性，检查各种功率级，并展示如何确定补偿网络的极点和零点的位置以补偿功率转换器。我们将研究典型的误差放大器和跨导放大器，以了解每种放大器如何影响控制环路，并通过许多拓扑/示例进行工作，以便电源工程师在需要补偿电源转换器时可以快速参考。
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- TI 高精度实验室 简介
- 课程时长：13:54
- 视频集数：2
- 讲师：金尔雅
- 标签： 信号链 德州仪器 TI 高精度实验室 运算放大器 模拟技术
- TI 高精度实验室 是电子行业首个面向模拟工程师的综合性网上课堂。提供的按需课程注重理论与实际练习相结合，让有经验的工程师加深专业技术知识，还能让处于职业生涯早期的工程师尽快成长。该视频概要介绍 TI 高精度实验室：运算放大器课程，其中包含： •涵盖的材料 •本系列适合您吗？ •本系列的独特之处 •学生参加并学完本系列的好处
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- 基于成本和效率考虑的PFC设计
- 课程时长：42:02
- 视频集数：5
- 标签： 电源 电源设计 PFC分类 PFC拓扑 PFC
- 什么是PFC；PFC的分类和控制理论；PFC拓扑的比较；如何设设计一个有效的PFC；PFC设计实例讲解。
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- TI SimpleLink™ 平台
- 课程时长：36:34
- 视频集数：7
- 讲师：Todd Mullanix, Sarah Pelosi
- 标签： SimpleLink MCU 物联网 微控制器 软件开发 无线 CC3120 CC3220
- TI 的全新 SimpleLink™ 微控制器 (MCU) 平台在单个软件开发环境提供最广泛的联网 ARM® MCU 产品系列，为开发者设定了新的标准。TI 的 SimpleLink 平台提供为您的物联网 (IoT) 应用提供灵活的硬件、软件和工具选项，实现前所未有的可扩展性。只需投资一次 SimpleLink 软件开发套件 (SDK)，即可通过 100% 的代码可移植性在整个产品系列中利用。
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- ISO 7637
- 课程时长：1:05:20
- 视频集数：6
- 标签： ISO7637 汽车瞬态 瞬态解决方案 测试波形 标准
- “这段视频包括： 汽车瞬态标准结构，目的和目标 为什么许多不同的公司和机构标准都有相同的目标 各种测试波形的来源 在产品开发中要知道正确的问题 如何找到合适的TI解决方案和支持 能够识别瞬态解决方案的机会，以提供替代解决方案“
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- 了解你的栅极驱动器
- 课程时长：9:06
- 视频集数：5
- 讲师：Yvette Tran
- 标签： 栅极驱动器 电器元件 控制器 宽带隙技术 电源设计
- 我们生活在一个不断追求更高效率的世界。 每个人都想用更少的力量做更多的事情。 更高的系统效率是团队努力，包括（但不限于）更好的栅极驱动器，控制器和新的宽带隙技术。 在这个系列视频中，我们将专注于栅极驱动程器，以及如何选择正确的驱动器可以帮助您提高整个系统设计。 您将了解重要的栅极驱动器规范，为什么它们很重要，以及如何影响其周围的系统。 每个视频都不到3分钟，在设计电源系统时，会充满提示和技巧来考虑
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- AM62A EVM 入门
- 课程时长：3:40
- 视频集数：1
- 标签： AM62A EVM AI 处理器 人工智能 Cortex A53
- TI 新型低成本视觉 AI 处理器的入门视频。该演示应用程序允许用户使用示例图像、视频以及可选的连接相机来测试预先打包的模型。它强调了 TI EdgeAI 产品组合的可扩展性，并允许用户添加自定义模型、图像和视频来评估性能。该评估板具有以下特点： 4 个 Arm-Cortex A53 内核 1x Arm Cortex-R5F ISP 支持 5 兆像素 @ 60FPS 高达 2 TOPS 人工智能加速器。
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